砂糖橘可溶性总糖可见-近红外光谱无损检测-益择网-专业的仪器网上选购商城

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在波长450-2500 nm范围提取189个砂糖橘的漫反射光谱，使用sym8小波的3层分解对其进行去噪预处理，引入连续投影算法(SPA)对光谱进行压缩，从2051个波长中初步提取14个优选波长，以这14个波长建立的多元线性回归模型(MLR)的预测相关系数为0.8855，预测均方根误差为0.5111，效果优于全谱偏最小二乘模型(PLS)。通过贡献值进一步筛选，提取11个特征波长，以这11个特征波长建立的MLR模型、PLS模型和BP神经网络模型(BPNN)都与14个优选波长建立的相应模型效果相当。结果表明，连续投影算法结合贡献值筛选可以将波长变量数缩减到全谱变量的0.54%，简化定量模型的结构，增强模型精度和稳健性；同时被选择的波长物理意义明确，模型解释能力增强。

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